https://dim-s.github.io/ai-agent-articles/Recent content on Статьи об ИИ-агентахHugoruFri, 04 Sep 2026 00:00:00 +0000https://dim-s.github.io/ai-agent-articles/articles/agent-self-learning-loop/Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 +0000https://dim-s.github.io/ai-agent-articles/articles/agent-self-learning-loop/Агент учится внутри сессии и всё забывает на её границе — завтра он повторит вчерашнюю ошибку, а владелец пишет ту же коррекцию снова. Петля само-обучения замыкает разрыв: провалы оседают уроками в папке под git, отдельный агент-судья решает, что достойно урока, а карантин не пускает сырое наблюдение рулить поведением. Внутри — формат урока, ступень доверия, три уровня recall и главный вывод двух месяцев: часть уроков не лечится текстом вообще, им нужен исполняемый гейт, стоящий у заявляющего.https://dim-s.github.io/ai-agent-articles/articles/agent-eval-loop/Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 +0000https://dim-s.github.io/ai-agent-articles/articles/agent-eval-loop/Агент на LLM вероятностен — удачный промпт с первого раза не делает его надёжным. Надёжность даёт не формулировка, а замкнутая петля: отдельный агент-судья прогоняет кандидата через боевые сценарии, судит выход по рубрике, а автор вместе с моделью правит промпт, пока набор не пройдёт стабильно. Внутри — сценарии-evals, почему судья обязан быть ДРУГИМ агентом, дисциплина самого стенда и что честно значит «почти детерминированно».https://dim-s.github.io/ai-agent-articles/articles/dmitry-manager-architecture/Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0000https://dim-s.github.io/ai-agent-articles/articles/dmitry-manager-architecture/Как вынести свой способ решать, проверять и держать планку в ИИ-агентов — и получить автономную работу без ручной перепроверки. Это не про «цифрового двойника»: кодируются рабочие принципы и вкус, по которым агенты делают верные выводы там, где результат должен быть похож на твой. Внутри — архитектура слоёв, экономика моделей и те же механизмы, которыми лаборатории растят качество фронтир-моделей.https://dim-s.github.io/ai-agent-articles/about/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://dim-s.github.io/ai-agent-articles/about/<p>Здесь я публикую технические статьи о том, как строю автономных ИИ-агентов под разработку продуктов. Всё из работающей практики - то, что реально собрано, прогнано и работает, а не пересказ чужих идей.</p> <h2 id="автор">Автор</h2> <p><strong>Дмитрий Зайцев</strong> (Dmitrii Zaitsev).</p> <h2 id="лицензия-и-перепечатка">Лицензия и перепечатка</h2> <p>Все материалы — под лицензией <strong><a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">CC BY 4.0</a></strong>.</p> <p>Вы можете свободно копировать, распространять и перерабатывать их — в том числе в коммерческих целях — <strong>при обязательном условии: указать автора (Дмитрий Зайцев / Dmitrii Zaitsev) и дать ссылку на этот сайт-источник</strong>, а также отметить, если вносили изменения. Перепечатка без ссылки на автора и на этот сайт лицензией не разрешена.</p>