Из практики
Статьи об ИИ-агентах
Заметки о том, как я строю автономных ИИ-агентов - и что из этого выходит
Из практики, а не из теории. Системы проверки и принятия решений, дешёвые модели, дивергентное и конвергентное мышление агентов - и приёмы, которые, мне кажется, можно спокойно перенять под себя.
Статьи 3
Как тестировать ИИ-агентов: сценарии, судья, петля правок
Как научить агентов не повторять свои ошибки
Как заставить агентов работать по твоим правилам, а не по общим
Дмитрий Зайцев Dmitrii Zaitsev
Инженер-исследователь · автономные ИИ-агенты, R&D
Подробнее об авторе
15 лет в IT, по складу инженер-исследователь. Последнее время плотно занят автономными ИИ-агентами: как их собрать, настроить и довести до того, чтобы они работали сами, без постоянного присмотра. Про это и пишу. Подход у меня скорее исследовательский - гипотеза, прототип, проверка на живой задаче, а не теория ради теории. Ещё мне интересно, как модели держат характер и отыгрывают роль, и как с этим жить на локальных моделях, у себя. Это пока больше исследовательский интерес, чем что-то законченное.